Математическая статистика.Stepik.Виктория Колчина
Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой. В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.
Курс разбит на 6 модулей.
В первом модуле вы освежите свои знания по теории вероятностей (или же их приобретете).
Второй модуль посвящен основным понятиям математической статистики.
Третья глава знакомит учащегося с основными методами точечного оценивания: метод моментов и метод максимального правдоподобия.
Четвертая глава посвящена сравнению оценок.
Эта тема продолжается и в пятой главе, где вы научитесь сравнивать оценки эффективно.
В шестой главе начинается изучение интервального оценивания.
Программа курса
Основные понятия теории вероятностей.
Структура курса.
Пространство элементарных исходов. Вероятность.
Случайные величины и их распределения.
Числовые характеристики распределений.
Предельные теоремы теории вероятностей.
Эмпирическое распределение.
Задачи математической статистики.
Выборка и вариационный ряд.
Эмпирическая функция распределения.
Методы построения оценок.
Метод моментов.
Метод максимального правдоподобия.
Свойства оценок.
Несмещенность и состоятельность.
Асимптотическая нормальность оценок.
Сравнение оценок.
Среднеквадратический подход.
Асимптотический подход.
Достаточные статистики.
Полные статистики.
Эффективные оценки.
Байесовские оценки.
Неравенство Рао - Крамера.
Доверительное оценивание.
Доверительные интервалы.
Асимптотические доверительные интервалы.
Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой. В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.
Курс разбит на 6 модулей.
В первом модуле вы освежите свои знания по теории вероятностей (или же их приобретете).
Второй модуль посвящен основным понятиям математической статистики.
Третья глава знакомит учащегося с основными методами точечного оценивания: метод моментов и метод максимального правдоподобия.
Четвертая глава посвящена сравнению оценок.
Эта тема продолжается и в пятой главе, где вы научитесь сравнивать оценки эффективно.
В шестой главе начинается изучение интервального оценивания.
Программа курса
Основные понятия теории вероятностей.
Структура курса.
Пространство элементарных исходов. Вероятность.
Случайные величины и их распределения.
Числовые характеристики распределений.
Предельные теоремы теории вероятностей.
Эмпирическое распределение.
Задачи математической статистики.
Выборка и вариационный ряд.
Эмпирическая функция распределения.
Методы построения оценок.
Метод моментов.
Метод максимального правдоподобия.
Свойства оценок.
Несмещенность и состоятельность.
Асимптотическая нормальность оценок.
Сравнение оценок.
Среднеквадратический подход.
Асимптотический подход.
Достаточные статистики.
Полные статистики.
Эффективные оценки.
Байесовские оценки.
Неравенство Рао - Крамера.
Доверительное оценивание.
Доверительные интервалы.
Асимптотические доверительные интервалы.
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): VIP