Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование [Stepik] [Шибаев Александр]
Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование
Все о многопроцессном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Создание и управление процессами, работа с пулом процессов, межпроцессное взаимодействие. Курс полностью раскрывает тему процессной многозадачности.
Чему вы научитесь
Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений.
Научитесь создавать и управлять процессами для параллельного выполнения задач с максимально эффективным использованием вычислительных ресурсов.
Разберетесь в сложной теме межпроцессного взаимодействия, начиная от использования разделяемой памяти до организации совместной работы удаленных процессов по сети.
Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению процессов в Python.
Научитесь использовать библиотеки multiprocessing, concurrent.futures, ctypes, struct, array.
О курсе
Курс является второй частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает процессную многозадачность.
На курсе Вас ждут:
теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
множество домашних самостоятельных работ;
тесты и интерактивные задачи на программирование;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Для кого этот курс
Для кого этот курс
Курс будет полезен:
любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше;
людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах;
студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы
Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование
Все о многопроцессном программировании на Python в теории и на практике от А до Я. Создание и управление процессами, работа с пулом процессов, межпроцессное взаимодействие. Курс полностью раскрывает тему процессной многозадачности.
Чему вы научитесь
Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений.
Научитесь создавать и управлять процессами для параллельного выполнения задач с максимально эффективным использованием вычислительных ресурсов.
Разберетесь в сложной теме межпроцессного взаимодействия, начиная от использования разделяемой памяти до организации совместной работы удаленных процессов по сети.
Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению процессов в Python.
Научитесь использовать библиотеки multiprocessing, concurrent.futures, ctypes, struct, array.
О курсе
Курс является второй частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает процессную многозадачность.
На курсе Вас ждут:
теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
множество домашних самостоятельных работ;
тесты и интерактивные задачи на программирование;
итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Для кого этот курс
Для кого этот курс
Курс будет полезен:
любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше;
людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах;
студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): VIP