Чему вы научитесь
Код на языке программирования Python
Функциональное программирование на Python
Структурирование данных с помощью контейнеров для сбора
Объектно-ориентированный дизайн
Продвинутые основы Python
Обработка данных с помощью библиотек Python
Числовой Python
Извлечение и анализ данных из разных ресурсов
Анализ данных с помощью Pandas
Визуализация данных с использованием matplotlib
Расширенная визуализация с Seaborn
Создавайте решения Python для науки о данных
Получите поддержку и помощь инструктора по обеспечению качества
Требования
Для прохождения этого обучения не требуется предварительный опыт работы с Python.
Компьютер и доступ в Интернет
Описание
Здравствуйте и добро пожаловать на получение
полного диплома по программированию и библиотекам данных Python 2021.
Наука о данных - это огромная область, и одна из многообещающих областей, которая быстро распространяется, а также одна из очень полезных, и она расширяется день ото дня из-за ее большого значения и преимуществ, так как это будущее.
Наука о данных позволяет компаниям измерять, отслеживать и записывать показатели производительности для облегчения и повышения эффективности принятия решений. Компании могут анализировать тенденции, чтобы принимать важные решения для лучшего взаимодействия с клиентами, повышения производительности компании и увеличения прибыльности.
А использование науки о данных и ее инструментов зависит от цели, которую вы от них хотите.
Например, использование науки о данных в здравоохранении сильно отличается от использования науки о данных в финансах, бухгалтерском учете и так далее. И я покажу вам основные библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, которые вы можете использовать в различных областях.
Одним из самых мощных языков программирования, используемых для науки о данных, является Python, который представляет собой легкий, простой и очень мощный язык с множеством библиотек и пакетов, которые облегчают работу со сложными и различными типами данных.
В этом курсе вы узнаете:
Инструменты Python для анализа данных
Основы Python
Основы Python
Объектно-ориентированный Python
Продвинутые основы Python
Обработка данных с помощью Python
Числовой Python (NumPy)
Анализ данных с помощью Pandas
Визуализация данных с помощью Matplotlib
Расширенные графики с Seaborn
Инструктор QA Поддержка и помощь
Обучение HD-видео + Рабочие файлы + Ресурсы + Поддержка QA.
В этом курсе вы научитесь программировать на Python с самого начала, а затем узнаете, как работать с самыми известными библиотеками и инструментами языка Python, связанными с наукой о данных, начиная со сбора, сбора и анализа данных для визуализации данных. с передовыми технологиями, и на их основе компании принимают необходимые решения.
Я Ахмед Ибрагим, инженер-программист и инструктор, и я обучил более 200 000 инженеров и разработчиков по всему миру темам, связанным с языками программирования и их приложениями, и в этом курсе мы глубоко погрузимся в основные основы Python, Расширенные основы, библиотеки обработки данных, числовой Python, Pandas, Matplotlib и, наконец, Seaborn.
Я надеюсь, что вы присоединитесь к нам в этом курсе, чтобы овладеть языком Python для анализа и визуализации данных, как профессионалы в этой области.
Нам есть о чем рассказать в этом курсе.
Давайте начнем!
Для кого этот курс:
Новички и новички в Python
Специалист по данным, знающий другие языковые инструменты
Новые аналитики данных Python
Новички в области науки о данных
Новые разработчики и программисты
Программисты и разработчики, которые знают другой язык программирования, но плохо знакомы с Python
Всем, кто хочет использовать Python для анализа и визуализации данных в короткие сроки!
Код на языке программирования Python
Функциональное программирование на Python
Структурирование данных с помощью контейнеров для сбора
Объектно-ориентированный дизайн
Продвинутые основы Python
Обработка данных с помощью библиотек Python
Числовой Python
Извлечение и анализ данных из разных ресурсов
Анализ данных с помощью Pandas
Визуализация данных с использованием matplotlib
Расширенная визуализация с Seaborn
Создавайте решения Python для науки о данных
Получите поддержку и помощь инструктора по обеспечению качества
Требования
Для прохождения этого обучения не требуется предварительный опыт работы с Python.
Компьютер и доступ в Интернет
Описание
Здравствуйте и добро пожаловать на получение
полного диплома по программированию и библиотекам данных Python 2021.
Наука о данных - это огромная область, и одна из многообещающих областей, которая быстро распространяется, а также одна из очень полезных, и она расширяется день ото дня из-за ее большого значения и преимуществ, так как это будущее.
Наука о данных позволяет компаниям измерять, отслеживать и записывать показатели производительности для облегчения и повышения эффективности принятия решений. Компании могут анализировать тенденции, чтобы принимать важные решения для лучшего взаимодействия с клиентами, повышения производительности компании и увеличения прибыльности.
А использование науки о данных и ее инструментов зависит от цели, которую вы от них хотите.
Например, использование науки о данных в здравоохранении сильно отличается от использования науки о данных в финансах, бухгалтерском учете и так далее. И я покажу вам основные библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных, которые вы можете использовать в различных областях.
Одним из самых мощных языков программирования, используемых для науки о данных, является Python, который представляет собой легкий, простой и очень мощный язык с множеством библиотек и пакетов, которые облегчают работу со сложными и различными типами данных.
В этом курсе вы узнаете:
Инструменты Python для анализа данных
Основы Python
Основы Python
Объектно-ориентированный Python
Продвинутые основы Python
Обработка данных с помощью Python
Числовой Python (NumPy)
Анализ данных с помощью Pandas
Визуализация данных с помощью Matplotlib
Расширенные графики с Seaborn
Инструктор QA Поддержка и помощь
Обучение HD-видео + Рабочие файлы + Ресурсы + Поддержка QA.
В этом курсе вы научитесь программировать на Python с самого начала, а затем узнаете, как работать с самыми известными библиотеками и инструментами языка Python, связанными с наукой о данных, начиная со сбора, сбора и анализа данных для визуализации данных. с передовыми технологиями, и на их основе компании принимают необходимые решения.
Я Ахмед Ибрагим, инженер-программист и инструктор, и я обучил более 200 000 инженеров и разработчиков по всему миру темам, связанным с языками программирования и их приложениями, и в этом курсе мы глубоко погрузимся в основные основы Python, Расширенные основы, библиотеки обработки данных, числовой Python, Pandas, Matplotlib и, наконец, Seaborn.
Я надеюсь, что вы присоединитесь к нам в этом курсе, чтобы овладеть языком Python для анализа и визуализации данных, как профессионалы в этой области.
Нам есть о чем рассказать в этом курсе.
Давайте начнем!
Для кого этот курс:
Новички и новички в Python
Специалист по данным, знающий другие языковые инструменты
Новые аналитики данных Python
Новички в области науки о данных
Новые разработчики и программисты
Программисты и разработчики, которые знают другой язык программирования, но плохо знакомы с Python
Всем, кто хочет использовать Python для анализа и визуализации данных в короткие сроки!
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): VIP