Автор
: Udemy
Название
: Импорт финансовых данных с помощью Python из бесплатных веб-источников
Описание курса - [Udemy] Импорт финансовых данных с помощью Python из бесплатных веб-источников
Вы узнаете это
Импорт бесплатных/недорогих финансовых данных из Интернета с помощью Python
Установка необходимых библиотек и пакетов
Работа с мощными API и пакетами-оболочками Python.
Загрузка исторических цен и фундаментальных показателей для тысяч акций, индексов, взаимных фондов и ETF.
Загрузка исторических цен на валюты (FOREX), криптовалюты, облигации и т. д. более
Сохранение/хранение данных локально
Ускоренный курс программирования на Pandas
Требования
Некоторые основы Python
Настольный компьютер (Windows, Mac или Linux), на котором можно хранить и запускать Anaconda. Курс поможет вам установить необходимое бесплатное программное обеспечение.
Подключение к Интернету, позволяющее транслировать видео и загружать данные.
В идеале первый опыт работы с библиотекой Pandas (не обязательно, в курс включен ускоренный курс Pandas)
Описание
(Последнее обновление курса и полный обзор кода в апреле 2023 г.!)
Что может быть
самым важным
и
самым дорогим
часть при работе с финансовыми данными?
Кодирование Pandas? Создаете продвинутые алгоритмы для анализа и оптимизации портфелей? Создаете решения для алгоритмической торговли и роботизированного консультирования? Может быть! Но очень часто это…
получение Данных
!
Финансовых данных недостаточно, и поставщики данных премиум-класса обычно взимают
20 000 долларов США в год
. и более!
Однако в 95 % всех случаев, когда финансовым специалистам или исследователям требуются финансовые данные, их действительно можно
получить из бесплатных или недорогих веб-источников.< a i=2> Некоторые из них предоставляют мощные API и пакеты-оболочки Python
, что делает работу
простой и удобной a>
для импорта данных с помощью Python и в него.
+++ Этот курс покажет вам, как получать огромные объемы финансовых данных из Интернета, а также предоставит загружаемые шаблоны кодирования Python (Jupyter Notebooks) для вашего удобства! +++
В этом курсе рассматриваются четыре различных источника данных и подробно объясняется, как установить необходимые библиотеки, а также как загружать и импортировать данные с помощью нескольких строк кода Python. У вас будет доступ к
60+ бирж
по всему миру
более 120 000 символов
/инструментов
Историческая цена
и
Данные об объеме
для тысяч акций, индексов, взаимных фондов и ETF а>
Иностранная валюта (FOREX):
150+ физических валют
/ валютных пар
500+ цифровых /
криптовалют
Основные показатели,
Рейтинги
,
Исторические цены
и
корпоративным облигациям
по
Доходность
Сырьевые товары
(сырая нефть, золото, серебро и т. д.)
Опционы на акции
на 4500 акций США
Основы
, показатели и коэффициенты для тысяч
акций, индексов, взаимных фондов
и
ETF
Баланс листов
Отчет о прибылях и убытках
s (P&L)
Отчеты о движении денежных средств
50+
Технические индикаторы
(например, SMA, полосы Боллинджера)
В реальном времени
и исторические данные (до 1960-х годов)
Высокочастотная потоковая передача
данных в реальном времени
Дробление акций
и
дивиденды
и как они отражаются на ценах акций
Узнайте, как цены на акции корректируются с учетом дробления акций и дивидендов...
… и
используйте данные, скорректированные соответствующим образом
для своих задач! (избегайте ловушек!)
Создайте свои собственные финансовые базы данных...
… И сэкономьте тысячи долларов!
Чего же ты ждешь? Как всегда, я предоставляю 30-дневную гарантию возврата денег. Таким образом, вы ничем не рискуете!
Ждём вас на курсе!
Кому подойдет этот курс:
Инвестиции и усилители; Финансовые специалисты (и их компании) тратят тысячи долларов США в год. по финансовым данным.
(Финансы) Студенты и исследователи, которым необходимо работать с большими наборами финансовых данных с небольшими бюджетами.
Все время от времени работают с финансовыми данными.
внимание, на английском языке
: Udemy
Название
: Импорт финансовых данных с помощью Python из бесплатных веб-источников
Описание курса - [Udemy] Импорт финансовых данных с помощью Python из бесплатных веб-источников
Вы узнаете это
Импорт бесплатных/недорогих финансовых данных из Интернета с помощью Python
Установка необходимых библиотек и пакетов
Работа с мощными API и пакетами-оболочками Python.
Загрузка исторических цен и фундаментальных показателей для тысяч акций, индексов, взаимных фондов и ETF.
Загрузка исторических цен на валюты (FOREX), криптовалюты, облигации и т. д. более
Сохранение/хранение данных локально
Ускоренный курс программирования на Pandas
Требования
Некоторые основы Python
Настольный компьютер (Windows, Mac или Linux), на котором можно хранить и запускать Anaconda. Курс поможет вам установить необходимое бесплатное программное обеспечение.
Подключение к Интернету, позволяющее транслировать видео и загружать данные.
В идеале первый опыт работы с библиотекой Pandas (не обязательно, в курс включен ускоренный курс Pandas)
Описание
(Последнее обновление курса и полный обзор кода в апреле 2023 г.!)
Что может быть
самым важным
и
самым дорогим
часть при работе с финансовыми данными?
Кодирование Pandas? Создаете продвинутые алгоритмы для анализа и оптимизации портфелей? Создаете решения для алгоритмической торговли и роботизированного консультирования? Может быть! Но очень часто это…
получение Данных
!
Финансовых данных недостаточно, и поставщики данных премиум-класса обычно взимают
20 000 долларов США в год
. и более!
Однако в 95 % всех случаев, когда финансовым специалистам или исследователям требуются финансовые данные, их действительно можно
получить из бесплатных или недорогих веб-источников.< a i=2> Некоторые из них предоставляют мощные API и пакеты-оболочки Python
, что делает работу
простой и удобной a>
для импорта данных с помощью Python и в него.
+++ Этот курс покажет вам, как получать огромные объемы финансовых данных из Интернета, а также предоставит загружаемые шаблоны кодирования Python (Jupyter Notebooks) для вашего удобства! +++
В этом курсе рассматриваются четыре различных источника данных и подробно объясняется, как установить необходимые библиотеки, а также как загружать и импортировать данные с помощью нескольких строк кода Python. У вас будет доступ к
60+ бирж
по всему миру
более 120 000 символов
/инструментов
Историческая цена
и
Данные об объеме
для тысяч акций, индексов, взаимных фондов и ETF а>
Иностранная валюта (FOREX):
150+ физических валют
/ валютных пар
500+ цифровых /
криптовалют
Основные показатели,
Рейтинги
,
Исторические цены
и
корпоративным облигациям
по
Доходность
Сырьевые товары
(сырая нефть, золото, серебро и т. д.)
Опционы на акции
на 4500 акций США
Основы
, показатели и коэффициенты для тысяч
акций, индексов, взаимных фондов
и
ETF
Баланс листов
Отчет о прибылях и убытках
s (P&L)
Отчеты о движении денежных средств
50+
Технические индикаторы
(например, SMA, полосы Боллинджера)
В реальном времени
и исторические данные (до 1960-х годов)
Высокочастотная потоковая передача
данных в реальном времени
Дробление акций
и
дивиденды
и как они отражаются на ценах акций
Узнайте, как цены на акции корректируются с учетом дробления акций и дивидендов...
… и
используйте данные, скорректированные соответствующим образом
для своих задач! (избегайте ловушек!)
Создайте свои собственные финансовые базы данных...
… И сэкономьте тысячи долларов!
Чего же ты ждешь? Как всегда, я предоставляю 30-дневную гарантию возврата денег. Таким образом, вы ничем не рискуете!
Ждём вас на курсе!
Кому подойдет этот курс:
Инвестиции и усилители; Финансовые специалисты (и их компании) тратят тысячи долларов США в год. по финансовым данным.
(Финансы) Студенты и исследователи, которым необходимо работать с большими наборами финансовых данных с небольшими бюджетами.
Все время от времени работают с финансовыми данными.
внимание, на английском языке
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): VIP