Чему вы научитесь
MT5 Live Trading с использованием Python
Улучшите свои навыки Python
Создавайте алгоритмические торговые стратегии
Постройте финансовые данные
Векторизованное тестирование на истории
Статистика, такая как коэффициент Шарпа, коэффициент Сортино, бета
Комбинируйте торговые стратегии, используя технику управления портфелем
Управляйте данными с помощью Pandas
Очистка данных с помощью pandas
Программирование на Python
Сравнить / Выбрать торговые стратегии
Количественно оценить риск стратегии
Оптимизация портфеля Sortino
Оптимизация минимальной дисперсии
Оптимизация эксцесса асимметрии средней дисперсии (не известная, но одна из наиболее часто используемых)
Импорт финансовых данных от брокера
Импорт финансовых данных из Yahoo Finance
Разместите свою стратегию на VPS
Требования
Некоторые знания Python приветствуются, но не обязательны. Профессиональный специалист в области финансов.
Описание
У вас уже есть знания в Python и вы хотите монетизировать и разнообразить свои знания?
У вас уже есть некоторые торговые знания и вы хотите узнать об алгоритмической торговле?
Вы просто любопытный человек, который хочет вникнуть в эту тему?
Если вы ответите хотя бы на один из этих вопросов, я приветствую вас на этом курсе. Для
новичков в Python
, не паникуйте, есть курс Python (небольшой, но сжатый), чтобы овладеть этими знаниями Python.
В этом курсе вы научитесь программировать
стратегии с нуля
. Действительно, после ускоренного курса по Python вы узнаете, как реализовать стратегию, основанную на одном из наиболее часто используемых технических индикаторов:
RSI
. Вы также узнаете, как комбинировать стратегии для
оптимизации соотношения риск / доход,
используя методы портфеля, такие как оптимизация портфеля Sortino, оптимизация минимальной дисперсии и оптимизация эксцесса среднего отклонения.
Как только стратегии будут созданы, мы
протестируем истории
их на с помощью python. Так что мы знаем лучше эту стратегию используя статистические данные как
Коэф
,
просадка
в
бета
... Тогда мы поставим наш лучший алгоритм
в реальной торговле
.
Вы узнаете об инструментах, используемых как портфельными менеджерами, так и профессиональными трейдерами:
Реализация живой торговли
Импортировать данные
Некоторые эталонные алгоритмы
Как сделать бэктест
Риск акции
Python
Что такое длинная и короткая позиция
Numpy
Панды
Матплотлиб
Почему вы должны диверсифицировать свои вложения
Коэффициент Шарпа
Коэффициент Сортино
Альфа-коэффициент
Бета коэффициент
Оптимизация портфеля Sortino
Оптимизация минимальной дисперсии
Оптимизация эксцесса асимметрии средней дисперсии
Почему именно этот курс, а не другой?
Это не курс программирования и не курс торговли. Это курс, в котором программирование используется для торговли.
Этот курс создан не специалистом по данным, а специалистом по математике и экономике, специализирующимся на машинном обучении для финансов.
Вы можете задавать вопросы или читать наши статьи о количественных финансах, просто зарегистрировавшись на нашем бесплатном форуме Discord.
Не забывая, что курс устраивает или возвращается за 30 дней. Не упустите возможность улучшить свои знания по этому увлекательному предмету.
Для кого этот курс:
Всем, кто хочет научиться торговать в реальном времени на MT5 с использованием Python
Студенты в области финансов
Профессионал в финансах
Профессионал в области науки о данных
Студенты в области науки о данных
MT5 Live Trading с использованием Python
Улучшите свои навыки Python
Создавайте алгоритмические торговые стратегии
Постройте финансовые данные
Векторизованное тестирование на истории
Статистика, такая как коэффициент Шарпа, коэффициент Сортино, бета
Комбинируйте торговые стратегии, используя технику управления портфелем
Управляйте данными с помощью Pandas
Очистка данных с помощью pandas
Программирование на Python
Сравнить / Выбрать торговые стратегии
Количественно оценить риск стратегии
Оптимизация портфеля Sortino
Оптимизация минимальной дисперсии
Оптимизация эксцесса асимметрии средней дисперсии (не известная, но одна из наиболее часто используемых)
Импорт финансовых данных от брокера
Импорт финансовых данных из Yahoo Finance
Разместите свою стратегию на VPS
Требования
Некоторые знания Python приветствуются, но не обязательны. Профессиональный специалист в области финансов.
Описание
У вас уже есть знания в Python и вы хотите монетизировать и разнообразить свои знания?
У вас уже есть некоторые торговые знания и вы хотите узнать об алгоритмической торговле?
Вы просто любопытный человек, который хочет вникнуть в эту тему?
Если вы ответите хотя бы на один из этих вопросов, я приветствую вас на этом курсе. Для
новичков в Python
, не паникуйте, есть курс Python (небольшой, но сжатый), чтобы овладеть этими знаниями Python.
В этом курсе вы научитесь программировать
стратегии с нуля
. Действительно, после ускоренного курса по Python вы узнаете, как реализовать стратегию, основанную на одном из наиболее часто используемых технических индикаторов:
RSI
. Вы также узнаете, как комбинировать стратегии для
оптимизации соотношения риск / доход,
используя методы портфеля, такие как оптимизация портфеля Sortino, оптимизация минимальной дисперсии и оптимизация эксцесса среднего отклонения.
Как только стратегии будут созданы, мы
протестируем истории
их на с помощью python. Так что мы знаем лучше эту стратегию используя статистические данные как
Коэф
,
просадка
в
бета
... Тогда мы поставим наш лучший алгоритм
в реальной торговле
.
Вы узнаете об инструментах, используемых как портфельными менеджерами, так и профессиональными трейдерами:
Реализация живой торговли
Импортировать данные
Некоторые эталонные алгоритмы
Как сделать бэктест
Риск акции
Python
Что такое длинная и короткая позиция
Numpy
Панды
Матплотлиб
Почему вы должны диверсифицировать свои вложения
Коэффициент Шарпа
Коэффициент Сортино
Альфа-коэффициент
Бета коэффициент
Оптимизация портфеля Sortino
Оптимизация минимальной дисперсии
Оптимизация эксцесса асимметрии средней дисперсии
Почему именно этот курс, а не другой?
Это не курс программирования и не курс торговли. Это курс, в котором программирование используется для торговли.
Этот курс создан не специалистом по данным, а специалистом по математике и экономике, специализирующимся на машинном обучении для финансов.
Вы можете задавать вопросы или читать наши статьи о количественных финансах, просто зарегистрировавшись на нашем бесплатном форуме Discord.
Не забывая, что курс устраивает или возвращается за 30 дней. Не упустите возможность улучшить свои знания по этому увлекательному предмету.
Для кого этот курс:
Всем, кто хочет научиться торговать в реальном времени на MT5 с использованием Python
Студенты в области финансов
Профессионал в финансах
Профессионал в области науки о данных
Студенты в области науки о данных
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): VIP