Чему вы научитесь
Узнайте, как анализировать фондовый рынок, и ответьте на свои вопросы
Найдите подходящие источники данных, которые помогут вам ответить на фундаментальные вопросы рынка
Знайте, где найти надежные и бесплатные наборы данных, чтобы ответить на ваши рыночные вопросы
Используйте записные книжки Python и Jupyter для подготовки, изучения и построения диаграмм.
Требования
Вам потребуются базовые знания Python, блокнотов Jupyter, немного Pandas и Numpys.
Заинтересованность в ответах на ваши собственные вопросы фундаментального анализа рынка
Описание
В этом курсе рассматриваются важнейшие фундаментальные индикаторы, которые помогают ориентироваться на финансовых рынках и отвечать на ваши собственные вопросы, не полагаясь на мнение других. Научитесь ориентироваться в хаотическом мире финансовых рынков.
Независимо от того, являетесь ли вы трейдером, финансовым аналитиком, специалистом по обработке данных или просто любопытным человеком, который хочет быть в курсе, этот курс для вас. Я покажу вам, где получить бесплатные и надежные данные, как анализировать и строить эти данные с помощью записных книжек Python и Jupyter (я надеюсь, вы немного разбираетесь в питоне).
Начнем с S&P 500, моего любимого индекса и мирового экономического барометра. Этот мощный и показательный индекс составляет около 80% всей стоимости фондового рынка в Соединенных Штатах, а 30% его доходов поступает из-за пределов США. Если у вас есть время только на один фундаментальный индикатор - это тот! Мы продолжим изучать VIX, кривую доходности, индекс цен на жилье Case-Shiller, CPI, PMI, BCI и многое другое.
Вот образцы лекций (все лекции с кодом идут со ссылкой для загрузки записной книжки Jupyter).
S&P 500 - мировой экономический барометр
VIX - Индекс страха
Рыночные движения
Индекс потребительских цен (ИПЦ) и инфляция
Недвижимость - индекс Кейса-Шиллера, CPPI, VNQ
Безработица и трудовой резерв
Банкротства
Развязка масла и золота
Биткойн
Кривая доходности / перевернутой доходности
Дивиденды, дивидендная доходность
Индекс делового доверия (BCI
Индекс менеджеров по закупкам (PMI)
Розничные номера
Пользовательские индексы
Bogleheads Investments
COT - Обязательства трейдеров
График свечей
Раскраска фона
RSI - Индекс относительной силы
MACD - схождение / расхождение скользящих средних
OBV - Технический индикатор балансового объема
ROC - Скорость изменения
...
Для кого этот курс:
Это для людей, которые хотят ответить на свои вопросы о фондовом рынке, экономике, недвижимости и т. Д.
Тем, кому нравится гибкость и мощь Python, чтобы исследовать и отвечать на вопросы, куда бы нас ни привело воображение.
Узнайте, как анализировать фондовый рынок, и ответьте на свои вопросы
Найдите подходящие источники данных, которые помогут вам ответить на фундаментальные вопросы рынка
Знайте, где найти надежные и бесплатные наборы данных, чтобы ответить на ваши рыночные вопросы
Используйте записные книжки Python и Jupyter для подготовки, изучения и построения диаграмм.
Требования
Вам потребуются базовые знания Python, блокнотов Jupyter, немного Pandas и Numpys.
Заинтересованность в ответах на ваши собственные вопросы фундаментального анализа рынка
Описание
В этом курсе рассматриваются важнейшие фундаментальные индикаторы, которые помогают ориентироваться на финансовых рынках и отвечать на ваши собственные вопросы, не полагаясь на мнение других. Научитесь ориентироваться в хаотическом мире финансовых рынков.
Независимо от того, являетесь ли вы трейдером, финансовым аналитиком, специалистом по обработке данных или просто любопытным человеком, который хочет быть в курсе, этот курс для вас. Я покажу вам, где получить бесплатные и надежные данные, как анализировать и строить эти данные с помощью записных книжек Python и Jupyter (я надеюсь, вы немного разбираетесь в питоне).
Начнем с S&P 500, моего любимого индекса и мирового экономического барометра. Этот мощный и показательный индекс составляет около 80% всей стоимости фондового рынка в Соединенных Штатах, а 30% его доходов поступает из-за пределов США. Если у вас есть время только на один фундаментальный индикатор - это тот! Мы продолжим изучать VIX, кривую доходности, индекс цен на жилье Case-Shiller, CPI, PMI, BCI и многое другое.
Вот образцы лекций (все лекции с кодом идут со ссылкой для загрузки записной книжки Jupyter).
S&P 500 - мировой экономический барометр
VIX - Индекс страха
Рыночные движения
Индекс потребительских цен (ИПЦ) и инфляция
Недвижимость - индекс Кейса-Шиллера, CPPI, VNQ
Безработица и трудовой резерв
Банкротства
Развязка масла и золота
Биткойн
Кривая доходности / перевернутой доходности
Дивиденды, дивидендная доходность
Индекс делового доверия (BCI
Индекс менеджеров по закупкам (PMI)
Розничные номера
Пользовательские индексы
Bogleheads Investments
COT - Обязательства трейдеров
График свечей
Раскраска фона
RSI - Индекс относительной силы
MACD - схождение / расхождение скользящих средних
OBV - Технический индикатор балансового объема
ROC - Скорость изменения
...
Для кого этот курс:
Это для людей, которые хотят ответить на свои вопросы о фондовом рынке, экономике, недвижимости и т. Д.
Тем, кому нравится гибкость и мощь Python, чтобы исследовать и отвечать на вопросы, куда бы нас ни привело воображение.
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): VIP