Чему вы научитесь
Оперировать numpy и pandas для работы с данными
Импортировать наборы данных из CSV, TSV, Excel
Преобразовать данные: добавлять, удалять, фильтровать, изменять
Индексировать и сортировать данные
Объединять несколько источников данных в единый массив
Использовать линейную регрессию для предсказания значений
Требования
Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных
Описание
Центр digital-профессий ITtensive предлагает персонализированные программы с индивидуальными наставниками для освоения актуальных профессий будущего: аналитик данных на Python и программист больших данных.
В этом курсе вы изучите работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научитесь предсказывать тренды.
После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Полностью текстовый конспект к урокам, исходный код, тесты для проверки, дополнительные материалы и обратная связь от методистов доступна на платформе Learme. Напишите нам, чтобы получить доступ к полным материалам курса.
Оперировать numpy и pandas для работы с данными
Импортировать наборы данных из CSV, TSV, Excel
Преобразовать данные: добавлять, удалять, фильтровать, изменять
Индексировать и сортировать данные
Объединять несколько источников данных в единый массив
Использовать линейную регрессию для предсказания значений
Требования
Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных
Описание
Центр digital-профессий ITtensive предлагает персонализированные программы с индивидуальными наставниками для освоения актуальных профессий будущего: аналитик данных на Python и программист больших данных.
В этом курсе вы изучите работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научитесь предсказывать тренды.
После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Полностью текстовый конспект к урокам, исходный код, тесты для проверки, дополнительные материалы и обратная связь от методистов доступна на платформе Learme. Напишите нам, чтобы получить доступ к полным материалам курса.
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): VIP