Чему вы научитесь
Узнайте о приложениях структур данных
Эффективно реализовывать передовые алгоритмы
Способен перейти к продвинутым темам, таким как машинное обучение или анализ больших данных
Получить хорошее понимание алгоритмического мышления
Познакомьтесь с алгоритмами графов: BFS, DFS, кратчайшими путями и связующими деревьями
Требования
Основная Java
Eclipse IDE
интернет-соединение
Базовые знания структур данных
Описание
Этот курс посвящен продвинутым алгоритмам, ориентированным на обход графов, проблемы кратчайшего пути, связующие деревья и проблемы максимального потока, а также на множество приложений из Google Web Crawler для использования в арбитражных ситуациях на фондовом рынке.
Секция 1:
основной алгоритм обхода графа
алгоритм поиска в ширину
алгоритм поиска в глубину
Раздел 2:
алгоритмы кратчайшего пути
Алгоритм Дейкстры
Алгоритм Беллмана-Форда
Раздел 3:
что такое покрывающие деревья
объединение найти структуры данных
Алгоритм Крускала
Алгоритм Прима
Раздел 4:
какие сильно связаны компоненты
Алгоритм Косараю
Алгоритм Тарьяна
Раздел 5:
знаменитая проблема максимального потока
как уменьшить большинство сложных проблем до максимальной проблемы с потоком
Алгоритм Форда-Фулкерсона
проблема двойного соответствия
Раздел 4:
Задача коммивояжера (TSP)
как бороться с NP-трудными проблемами
использование метаэвристики: поиск по табу и имитационный отжиг
На прохождение курса уйдет примерно 10 часов, но я настоятельно рекомендую вам набрать эти алгоритмы несколько раз, чтобы хорошо их освоить. Вы можете скачать исходный код всего курса на последней лекции.
Вы обязательно должны пройти этот курс, если вас интересуют сложные темы, касающиеся алгоритмов. Существует множество областей, в которых эти методы могут быть использованы: от разработки программного обеспечения до научных исследований.
Спасибо за участие в курсе, давайте начнем!
Для кого предназначен этот курс:
Этот курс предназначен для всех, от ученых до разработчиков программного обеспечения, которые хотят приблизиться к алгоритмическому мышлению в основном.
Язык:
Английский
Узнайте о приложениях структур данных
Эффективно реализовывать передовые алгоритмы
Способен перейти к продвинутым темам, таким как машинное обучение или анализ больших данных
Получить хорошее понимание алгоритмического мышления
Познакомьтесь с алгоритмами графов: BFS, DFS, кратчайшими путями и связующими деревьями
Требования
Основная Java
Eclipse IDE
интернет-соединение
Базовые знания структур данных
Описание
Этот курс посвящен продвинутым алгоритмам, ориентированным на обход графов, проблемы кратчайшего пути, связующие деревья и проблемы максимального потока, а также на множество приложений из Google Web Crawler для использования в арбитражных ситуациях на фондовом рынке.
Секция 1:
основной алгоритм обхода графа
алгоритм поиска в ширину
алгоритм поиска в глубину
Раздел 2:
алгоритмы кратчайшего пути
Алгоритм Дейкстры
Алгоритм Беллмана-Форда
Раздел 3:
что такое покрывающие деревья
объединение найти структуры данных
Алгоритм Крускала
Алгоритм Прима
Раздел 4:
какие сильно связаны компоненты
Алгоритм Косараю
Алгоритм Тарьяна
Раздел 5:
знаменитая проблема максимального потока
как уменьшить большинство сложных проблем до максимальной проблемы с потоком
Алгоритм Форда-Фулкерсона
проблема двойного соответствия
Раздел 4:
Задача коммивояжера (TSP)
как бороться с NP-трудными проблемами
использование метаэвристики: поиск по табу и имитационный отжиг
На прохождение курса уйдет примерно 10 часов, но я настоятельно рекомендую вам набрать эти алгоритмы несколько раз, чтобы хорошо их освоить. Вы можете скачать исходный код всего курса на последней лекции.
Вы обязательно должны пройти этот курс, если вас интересуют сложные темы, касающиеся алгоритмов. Существует множество областей, в которых эти методы могут быть использованы: от разработки программного обеспечения до научных исследований.
Спасибо за участие в курсе, давайте начнем!
Для кого предназначен этот курс:
Этот курс предназначен для всех, от ученых до разработчиков программного обеспечения, которые хотят приблизиться к алгоритмическому мышлению в основном.
Язык:
Английский
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): VIP