Ускоренный курс Python 2021
Получите солидный опыт работы с Python для своей карьеры: NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, ML, Web Scraping
Язык: Английский англ. субтитры
Описание
Согласно отчету StackOverFow 2020, Python является наиболее предпочтительным языком программирования для профессионалов отрасли. В отчете также подчеркивается, что работодатели предпочитают программистов на Python и готовы платить им больше, чем любым другим специалистам по языкам программирования.
Harvard Business Review также назвал науку о данных и анализ данных самой сексуальной работой 21 века. Итак, представьте, если вы объедините два (например, данные Python). По моему опыту работы в Microsoft в качестве специалиста по данным, я могу засвидетельствовать, как разработчики программного обеспечения, специалисты по обработке данных или аналитики данных, использующие Python, становятся более эффективными, чем другие, использующие другие языки программирования.
Python также отмечен как самый простой для изучения язык программирования.
Хотя Python имеет все атрибуты хорошего языка программирования, если вы не научитесь правильно его изучать, он может быть трудным и скучным, как и другие языки программирования.
В этом курсе вы изучите Python с нуля, прямо от того, что такое Python, до тех пор, пока не овладеете концепциями как профессиональный программист на Python.
Вы получите навыки Python отраслевого уровня, необходимые для анализа данных, анализа данных, бизнес-анализа, веб-разработки или машинного обучения.
Этот курс направлен на то, чтобы научить вас от начального уровня до уровня Python Professional. Я работал в нескольких компаниях, включая Microsoft, Deloitte и Synacor, где я использую Python для работы с данными, поэтому я знаю, что нужно, чтобы хорошо владеть Python, чтобы получить достойную работу.
Есть множество упражнений, заданий и проектов, которые помогут вам освоить программирование на Python.
Этот курс был разработан и структурирован следующим образом:
Get introduced to Python
Know the various versions of Python
Set up your coding environment to start coding
Learn Jupyter Notebook
Learn Anaconda
Start to get hands-on by coding in Python
Learn the various Operators in Python
Learn the various Flow Controls in Python
Learn how to handle and debug errors in Python
Learn Python Modules
Learn Python Packages and Libraries
Get to know
NumPy,
Pandas,
Seaborn,
Matplotlib,
Plotly,
Scikit-Learn, etc
Learn Modern Web Scraping Frameworks like
Selenium,
Scrapy,
Beautiful Soup,
Request,
Web drivers, etc
Build awesome Python Projects
Learn more Advanced Machine Learning concepts like
Linear Regression,
Logistic Regression,
KNN,
Naive Bayes,
Support Vector Machine, etc
Build awesome Machine Learning Projects
Learn Flask
Create Flask API's to deploy Machine Learning models live !!
Не стесняйтесь проверить программу курса, чтобы убедиться в этом самостоятельно.
К концу этого курса вы будете очень уверены в программировании на Python, как профессионалы.
According to
StackOverFow report 2020
, Python is the most preferred programming language by industry professionals. The report also emphasis that employers prefer Python programmers and are willing to pay them more than any other programming language professionals.
The
Harvard Business Review
also labelled Data Science and Data Analysis as the
Sexiest job of the 21st Century
. So imagine if you combine the two(i.e. Python Data). In my experience at Microsoft working as a Data Scientist, I can testify how software developers, data scientist or data analyst who use Python, become more efficient than others who use other programming languages.
Python is also tagged as
the most easiest programming language to learn
.
Although, Python has all the attributes of what a good programming language is, if you don't get to learn it the right way, it can be difficult and boring just like the other programming languages.
In this course,
you will learn Python from scratch, right from what is Python till you master the concepts as a professional Python Programmer.
You will gain industry level Python skills needed for Data Analysis, Data Science, Business Analysis, Web development or Machine learning.
This course aims to teach you from beginner level to Python Professional level. I have worked in several companies including Microsoft, Deloitte, and Synacor where I use Python to work on Data, so I know what it takes to be good in Python to land a decent job.
There are lots of exercises, assignments and projects to get you hands-on and comfortable in programming in Python.
This course has been designed and structured inn the following way:
Get introduced to Python
Know the various versions of Python
Set up your coding environment to start coding
Learn Jupyter Notebook
Learn Anaconda
Start to get hands-on by coding in Python
Learn the various Operators in Python
Learn the various Flow Controls in Python
Learn how to handle and debug errors in Python
Learn Python Modules
Learn Python Packages and Libraries
Get to know
NumPy,
Pandas,
Seaborn,
Matplotlib,
Plotly,
Scikit-Learn, etc
Learn Modern Web Scraping Frameworks like
Selenium,
Scrapy,
Beautiful Soup,
Request,
Web drivers, etc
Build awesome Python Projects
Learn more Advanced Machine Learning concepts like
Linear Regression,
Logistic Regression,
KNN,
Naive Bayes,
Support Vector Machine, etc
Build awesome Machine Learning Projects
Learn Flask
Create Flask API's to deploy Machine Learning models live !!
Feel free to check the course curriculum to verify by yourself.
By the end of this course, you will be much confident in programming in Python like a professionals.
Получите солидный опыт работы с Python для своей карьеры: NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, ML, Web Scraping
Язык: Английский англ. субтитры
Описание
Согласно отчету StackOverFow 2020, Python является наиболее предпочтительным языком программирования для профессионалов отрасли. В отчете также подчеркивается, что работодатели предпочитают программистов на Python и готовы платить им больше, чем любым другим специалистам по языкам программирования.
Harvard Business Review также назвал науку о данных и анализ данных самой сексуальной работой 21 века. Итак, представьте, если вы объедините два (например, данные Python). По моему опыту работы в Microsoft в качестве специалиста по данным, я могу засвидетельствовать, как разработчики программного обеспечения, специалисты по обработке данных или аналитики данных, использующие Python, становятся более эффективными, чем другие, использующие другие языки программирования.
Python также отмечен как самый простой для изучения язык программирования.
Хотя Python имеет все атрибуты хорошего языка программирования, если вы не научитесь правильно его изучать, он может быть трудным и скучным, как и другие языки программирования.
В этом курсе вы изучите Python с нуля, прямо от того, что такое Python, до тех пор, пока не овладеете концепциями как профессиональный программист на Python.
Вы получите навыки Python отраслевого уровня, необходимые для анализа данных, анализа данных, бизнес-анализа, веб-разработки или машинного обучения.
Этот курс направлен на то, чтобы научить вас от начального уровня до уровня Python Professional. Я работал в нескольких компаниях, включая Microsoft, Deloitte и Synacor, где я использую Python для работы с данными, поэтому я знаю, что нужно, чтобы хорошо владеть Python, чтобы получить достойную работу.
Есть множество упражнений, заданий и проектов, которые помогут вам освоить программирование на Python.
Этот курс был разработан и структурирован следующим образом:
Get introduced to Python
Know the various versions of Python
Set up your coding environment to start coding
Learn Jupyter Notebook
Learn Anaconda
Start to get hands-on by coding in Python
Learn the various Operators in Python
Learn the various Flow Controls in Python
Learn how to handle and debug errors in Python
Learn Python Modules
Learn Python Packages and Libraries
Get to know
NumPy,
Pandas,
Seaborn,
Matplotlib,
Plotly,
Scikit-Learn, etc
Learn Modern Web Scraping Frameworks like
Selenium,
Scrapy,
Beautiful Soup,
Request,
Web drivers, etc
Build awesome Python Projects
Learn more Advanced Machine Learning concepts like
Linear Regression,
Logistic Regression,
KNN,
Naive Bayes,
Support Vector Machine, etc
Build awesome Machine Learning Projects
Learn Flask
Create Flask API's to deploy Machine Learning models live !!
Не стесняйтесь проверить программу курса, чтобы убедиться в этом самостоятельно.
К концу этого курса вы будете очень уверены в программировании на Python, как профессионалы.
According to
StackOverFow report 2020
, Python is the most preferred programming language by industry professionals. The report also emphasis that employers prefer Python programmers and are willing to pay them more than any other programming language professionals.
The
Harvard Business Review
also labelled Data Science and Data Analysis as the
Sexiest job of the 21st Century
. So imagine if you combine the two(i.e. Python Data). In my experience at Microsoft working as a Data Scientist, I can testify how software developers, data scientist or data analyst who use Python, become more efficient than others who use other programming languages.
Python is also tagged as
the most easiest programming language to learn
.
Although, Python has all the attributes of what a good programming language is, if you don't get to learn it the right way, it can be difficult and boring just like the other programming languages.
In this course,
you will learn Python from scratch, right from what is Python till you master the concepts as a professional Python Programmer.
You will gain industry level Python skills needed for Data Analysis, Data Science, Business Analysis, Web development or Machine learning.
This course aims to teach you from beginner level to Python Professional level. I have worked in several companies including Microsoft, Deloitte, and Synacor where I use Python to work on Data, so I know what it takes to be good in Python to land a decent job.
There are lots of exercises, assignments and projects to get you hands-on and comfortable in programming in Python.
This course has been designed and structured inn the following way:
Get introduced to Python
Know the various versions of Python
Set up your coding environment to start coding
Learn Jupyter Notebook
Learn Anaconda
Start to get hands-on by coding in Python
Learn the various Operators in Python
Learn the various Flow Controls in Python
Learn how to handle and debug errors in Python
Learn Python Modules
Learn Python Packages and Libraries
Get to know
NumPy,
Pandas,
Seaborn,
Matplotlib,
Plotly,
Scikit-Learn, etc
Learn Modern Web Scraping Frameworks like
Selenium,
Scrapy,
Beautiful Soup,
Request,
Web drivers, etc
Build awesome Python Projects
Learn more Advanced Machine Learning concepts like
Linear Regression,
Logistic Regression,
KNN,
Naive Bayes,
Support Vector Machine, etc
Build awesome Machine Learning Projects
Learn Flask
Create Flask API's to deploy Machine Learning models live !!
Feel free to check the course curriculum to verify by yourself.
By the end of this course, you will be much confident in programming in Python like a professionals.
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): VIP