Представляем Вашему вниманию курс по изучению Обработки и анализу данных на Python. Курс состоит из 4-х частей и включает в себя 48 уроков общей продолжительностью более 15 часа видео.
Первая часть курса посвящена
настройке и работе с окружением
. Поскольку Pandas – это библиотека на Python, соответственно, потребуется установить Python на компьютер, если его еще нет. Также потребуется сама библиотека Pandas. И здесь будут рассмотрены два варианта: установка виртуального окружения и необходимых библиотек с нуля и установка дистрибутива Anaconda, который включает весь необходимый набор библиотек.
Со
второй
части курса начнется изучение непосредственно библиотеки Pandas. Здесь будет рассмотрена одна из структур данных библиотеки Pandas –
Series
.
В
третьей
части курса будет изучаться ключевая структура данных –
DataFrame
. DataFrame представляет данные в табличном виде, что очень удобно для анализа данных. Здесь будут рассмотрены темы чтения и записи данных, обработки данных, группировка и сортировка, различные варианты объединения табличных данных и т.д.
Последняя часть будет исключительно практической
и здесь будет показана обработка достаточно больших объемов данных на сотни тысяч и даже миллионы строк. Также в последней части курса будет затронута тема
визуализации данных и работа с библиотекой Matplotlib
.
Какие возможности вы получаете
Возможность
изучить с нуля
один из наиболее востребованных на сегодняшний день языков программирования -
Python
.
Возможность изучить не только теорию языка, но и одновременно
закрепить теорию на практике
, благодаря большому количеству домашних заданий.
Возможность научиться писать
консольные программы
.
Возможность изучить наиболее популярные на сегодняшний день
библиотеки
для обработки, анализа и визуализации данных:
Pandas и Matplotlib
.
Возможность научиться быстро и просто обрабатывать
файлы больших объемов
(вплоть до нескольких гигабайт и даже десятков гигабайт данных)
и различных форматов
.
Еще больше преимуществ
Мы делимся
только актуальными знаниями
и внедряем навыки, которые востребованы на рынке.
Неограниченное по времени
обучение в онлайн-формате с индивидуальным графиком и комфортными условиями.
Реально
много практики
и работы, которыми можно наполнить портфолио, продемонстрировав свою компетентность.
Обратная связь лично от автора курса
– успешного высокооплачиваемого программиста с 13-летним опытом и талантливого педагога Андрея Кудлая.
Общение с единомышленниками
: закрытая чат-группа в телеграме для нетворкинга, обмена опытом и налаживания связей.
Сертификат
о прохождении обучения (получат только те, кто будут выполнять все задания и отправлять на проверку!)
Первая часть курса посвящена
настройке и работе с окружением
. Поскольку Pandas – это библиотека на Python, соответственно, потребуется установить Python на компьютер, если его еще нет. Также потребуется сама библиотека Pandas. И здесь будут рассмотрены два варианта: установка виртуального окружения и необходимых библиотек с нуля и установка дистрибутива Anaconda, который включает весь необходимый набор библиотек.
Со
второй
части курса начнется изучение непосредственно библиотеки Pandas. Здесь будет рассмотрена одна из структур данных библиотеки Pandas –
Series
.
В
третьей
части курса будет изучаться ключевая структура данных –
DataFrame
. DataFrame представляет данные в табличном виде, что очень удобно для анализа данных. Здесь будут рассмотрены темы чтения и записи данных, обработки данных, группировка и сортировка, различные варианты объединения табличных данных и т.д.
Последняя часть будет исключительно практической
и здесь будет показана обработка достаточно больших объемов данных на сотни тысяч и даже миллионы строк. Также в последней части курса будет затронута тема
визуализации данных и работа с библиотекой Matplotlib
.
Какие возможности вы получаете
Возможность
изучить с нуля
один из наиболее востребованных на сегодняшний день языков программирования -
Python
.
Возможность изучить не только теорию языка, но и одновременно
закрепить теорию на практике
, благодаря большому количеству домашних заданий.
Возможность научиться писать
консольные программы
.
Возможность изучить наиболее популярные на сегодняшний день
библиотеки
для обработки, анализа и визуализации данных:
Pandas и Matplotlib
.
Возможность научиться быстро и просто обрабатывать
файлы больших объемов
(вплоть до нескольких гигабайт и даже десятков гигабайт данных)
и различных форматов
.
Еще больше преимуществ
Мы делимся
только актуальными знаниями
и внедряем навыки, которые востребованы на рынке.
Неограниченное по времени
обучение в онлайн-формате с индивидуальным графиком и комфортными условиями.
Реально
много практики
и работы, которыми можно наполнить портфолио, продемонстрировав свою компетентность.
Обратная связь лично от автора курса
– успешного высокооплачиваемого программиста с 13-летним опытом и талантливого педагога Андрея Кудлая.
Общение с единомышленниками
: закрытая чат-группа в телеграме для нетворкинга, обмена опытом и налаживания связей.
Сертификат
о прохождении обучения (получат только те, кто будут выполнять все задания и отправлять на проверку!)
Скрытое содержимое могут видеть только пользователи групп(ы): VIP